Uncensored AI API ドキュメンテーション
よく知られたOpenAI互換APIを使用して、最高の無制限モデルをアプリケーションに統合してください。標準的なチャット完了リクエストを送信し、法的な大人向けコンテンツに対して拒否ゼロの制限のないテキスト応答を受け取ります。
認証とベースURL
APIキーの生成はダッシュボードから開始します。ベースURLは https://api.bestuncensoredmodel.com/v1キーをに渡します Authorization すべてのリクエストで必要です。この設定は、標準的なOpenAI互換のクライアントライブラリと互換性があります。 Googleまたはメールでキーを即座に取得。
チャット完了エンドポイント
にメッセージを送信 /v1/chat/completions エンドポイント。モデルIDは uncensoredroleとcontentフィールドを持つ標準的なメッセージ構造を受け付けます。リクエストは他のベンダーを介さずに直接処理されます。フィルタリングが不要なテキスト生成タスクに使用してください。
curl https://api.bestuncensoredmodel.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "explain memory allocation in C"}]
}'
ストリーミングレスポンスとトークン
streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: trueリアルタイムのトークン配信に対してServer-Sent Events (SSE) を受信します。トークン使用量の詳細はストリームの最後のチャンクに表示されます。このアプローチは長文の出力における知覚遅延を軽減します。 ストリーミングは公式SDKを介して完全にサポートされています。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);取得 your API キー
サインアップしてキーをコピーし、ベースURLを更新するだけです。それだけです。