अनसेंसर्ड ai API Documentation

प्रमाणीकरण और बेस यूआरएल

डैशबोर्ड पर अपनी API कुंजी जनरेट करें। बेस URL है https://api.bestuncensoredmodel.com/v1. अपनी कुंजी में पास करें Authorization हर रिक्वेस्ट के लिए हेडर। यह सेटअप किसी भी मानक OpenAI-संगत क्लाइंट लाइब्रेरी के साथ काम करता है। Google या ईमेल के माध्यम से तुरंत कुंजी प्राप्त करें।

चैट कंप्लीशंस एंडपॉइंट

को संदेश भेजें /v1/chat/completions एंडपॉइंट। मॉडल आईडी है uncensored. यह मानक संदेश संरचनाओं को भूमिका और सामग्री फ़ील्ड्स के साथ स्वीकार करता है। अनुरोधों को अन्य विक्रेताओं के माध्यम से रूट किए बिना सीधे प्रक्रिया किया जाता है। उन पाठ जनरेशन कार्यों के लिए इसका उपयोग करें जिनमें कोई फिल्टरिंग की आवश्यकता नहीं है।

Copycurl https://api.bestuncensoredmodel.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "explain memory allocation in C"}]
  }'

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस और टोकन

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true. आप रियल-टाइम टोकन डिलीवरी के लिए सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) प्राप्त करते हैं। टोकन उपयोग विवरण स्ट्रीम के अंतिम चंक में दिखाई देते हैं। यह दृष्टिकोण लंबे आउटपुट के लिए अनुपस्थित विलंबता को कम करता है। आधिकारिक SDKs के माध्यम से स्ट्रीमिंग पूरी तरह से सपोर्ट की जाती है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.bestuncensoredmodel.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.bestuncensoredmodel.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);